1. Digital Business 전략과정 

4차 산업혁명시대에 부응하고 새로운 고객가치를 창출할 수 있는 새로운 디지털 비즈니스 모델을 탐색하고, 디지털 비즈니스로 전환하기 위한 전략 방법론의 이해

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• Digital Transformation에 대한 이해

• DT 역량 수준 진단

• DT 비전 목표 설정

• DT 전략 수립(Digital Business Model정의)

• DT 전략적 개선과제 도출

• DT 성과관리 체계 정의

• DT 시스템 기회도출

 2. Digital Operation 디자인과정 

새로운 디지털 비즈니스 모델이 제대로 운영될 수 있는 실행레벨의 프로세스,조직인력, DT시스템에 대한 디자인 학습

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• 고객중심 Process 디자인(Valuchain BPR)

• 고객중심 디지털 조직 디자인

• 고객중심 디지털 인력 디자인

• RPA/Digital Workforce 전략

• DT 시스템 디자인

 3. IT/DT  마스터플랜 과정 

4차 산업혁명시대 Digital Transformation을 위하여 기존에 개발되어 있는 Information System 뿐아니라, Digital System을 전체적으로 새로운 디지털비즈니스 모델 지원 관점에서 점검하고, 상호 통합되고 연결되면 지능화 할 수 있는 DT마스터 플랜 수립

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• 기존 IT 시스템 및 DT시스템 진단분석

• 목표 IT 및 DT 시스템 디자인

• ​신규 IT 및 DT 시스템 기회도출

• 기술 플랫폼 선정 (On-Promise/ Cloud)

• 시스템 구축 및 이행 계획

 4. Big Data 구축과정 

데이터와 AI 기반의 스마트한 디지털 경영을 지원할 수 있는 Big Data을 기획하고 구축 운영할 수 있는 체계적인 방법론 학습

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• Big Data에 대한 이해 및 기술 트렌드

• Big Data 활용방안 (산업별/직무별)

• 필요한 Big Data 항목 정의

• Big Data 수집방안 디자인

• Big Data 구축방안 (Big Data Architecture)

• Big Data 품질관리 방안

• Big Data Analytics 방안

 5. ML/DL/AI 개발 기초과정 

산업별/직무별로 인공지능 개발기회를 탐색하고, 대상 업무 인공지능화를 위한 기본 환경 구축 및 AI학습을 통한 쉽고 편리한 AI 개발 방법론 학습

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• ML/DL/AI에 대한 이해와 트렌드

• 기업내 AI 대상업무 발굴

• ​인공지능 개발단계 및 프로세스

• AI 워크샵