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Dreams 4.0 시스템 구축

CxM 개발

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DT 개발

CEM+CRM+DW/BI/BSC 시스템 구축

Dreams 4.0 System

"국내 최초, CRM+CEM+BI 통합 솔루션"

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CRM 시스템은 크게 3가지로 분류합니다.  1)마케팅 세일즈 서비스 프로세스를 자동화하는 Operational CRM 2)고객분석이나 프로세스 성과분석을 위한 Analytical CRM 3)고객접점 채널 통합을 위한 Collaboration CRM 이 있습니다.

UBCNS의 Dreams 시스템은 통합고객DB 기반 위에 운영CRM, 분석CRM,협업CRM 모두를 하나의 솔루션으로 만들어진 통합 솔루션입니다.

Dreams 시스템은 CRM 컨셉을 총체적으로 지원하며, 기업의 환경에 따라

​커스터마이징하여 사용될 수 있습니다.

 

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Dreams 시스템 의 주요기능은. 

1)Customer 360(통합고객정보관리) 2)캠페인관리 시스템 3)SFA 시스템

4)VOC관리 시스템 5)1:1발송관리 시스템 6)파트너관리 시스템 7)마케팅 성과관리 시스템 8)고객경험관리 시스템 9)BP관리 시스템 10)CRM BI 시스템으로 구성되어 있으며, 향후 Big Data, AI 기능 추가를 계획하고 있습니다.

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* Dreams 시스템 Demo 요청을 환영합니다.^^

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Dreams 4.0 시스템 주요기능들

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Customer 360 관리

대내외에 분산된 고객데이터를 하나로 통합관리하여 고객 360도 관점의 Single View를 제공하고, 체계적으로 고객별 퍼미션 관리를 하며, 개인 프라이버시 보호를 위하여 개인정보 보호 및 파기관리 지원

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​고객경험관리

Customer Journey 단계별로 고객의 보고 느낀 경험정보를 수집관리하고, 고객의 핵심 로열티요인 도출을 통해, 신속하게 가치제안을 전달하거나 새로운 가치제안 개발을 유도하는 고객경험 관리 지원

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EBM, 타깃고객 추출관리

통합 고객DB에서 마케터가 직접 원하는 속성의 타깃고객을 쉽게 추출하고, 이벤트가 발생한 고객을 자동으로 식별하여, 타깃 1to1 마케팅 및 영업, 서비스 활동을 지원

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1to1 캠페인 관리

타깃고객을 추출하여 캠페인을 기획하고,오퍼등록을 통해 캠페인을 멀티채널에서 실행하고, 캠페인 실행결과 고객반응도 및 거래이력 관리를 통해 캠페인 성과를 분석하고 지속적인 마케팅 학습 지원

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법인 SFA 관리

성공이 검증된 세일즈 프로세스를 설계하고, 전사적인 가망고객 발굴/ 영업기회 발굴/파이프라인 관리/  영업활동관리/ 영업스케쥴관리/ 접촉이력관리/ 고객정보관리/ 전담고객관리/ 영업코칭 활동 지원

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디지털 서비스 관리

전사 표준화된 서비스 활동 모델 관리를 통해 모든 고객접점에서 서비스 활동을 기획하고, 실행 및 관리활동을 지원. 사람에 의한 인적서비스와 디지털채널을 통한 디지털 서비스로 분류

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1:1 통합 메시징 관리

다양한 커뮤니케이션 채널을 통해 (문자,카톡,Push,이메일 등) 고객 개인별로 쉽고 편리하게 양방향 커뮤니케이션이 가능 하도록 지원 (쿠폰 발송, 광고이벤트정보, 서비스 안내  정보 등)

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CXM 성과관리

CXM 전략과 프로세스 성과 현황과 문제점을 신속하게 인식하고, 적절한 행동을 유도하기 위한 Actionable BI 정보 제공. 조직내 일관된 문제인식과 마인드 공유를 위해 경영진 및 관리자 대시보드 제공

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Dreams 시스템 관리

Dreams 시스템 사용자 등록 및 사용권한을 관리하고, 사용자별 메뉴관리/ 공통코드관리/ 배치프로그램 관리 및 작업관리/ 개인정보 보안관리/ 게시판관리 등 시스템 관리 지원

"Data to Intelligence"

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기업내에 분산되어 있는 고객데이터를 DWH에 통합 관리하여, 다양한 분석목적별 Business Intelligence 의사결정 정보를 제공합니다.

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"Actionable BI"

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그동안 DW/BI는 데이터의 부정확성, 필요데이터에 대한 비유연성, 데이터의 비적시성 등의 문제로 잘 활용되지 못하고 일부 고객데이터 추출용으로만 사용하고 있는 실정입니다.

실패의 주요원인은 1)비즈니스 전략과 BI를 연계하지 못하고 2)단순 현황통계 집계성 정보로만 사용하며 3)부서간의 자기만의 Data Silo를 만들고 4)지속적인 데이터 품질관리를 위한  데이터 거버넌스 체계가 갖추어지지 않은 것으로 분석되고 있습니다.

1.DataWarehoouse는 

회사의 데이터를 자산화 하기 위해 모아두는 데이터 저장소 입니다. 전사 적으로 분산되어 있는 각종 데이터를 DWH에서 통합관리하고, 시스템 데이터 뿐만 아니라, 서류 음성 I등 아날로그 데이터, IoT 등 Big Data 들도 디지털 데이터화하여 기업의 현실세계를 가상세계로 Digital Twin을 만들수 있어야 합니다.

2.Business Intelligence는 

단순히 집계성 정보를 조회하는 것이 아니라, 정보를 보고 비즈니스 Insights를 찾아, 전략의 개선이든 프로세스 개선이든 무엇가 직원의 행동을 유도해야 합니다.  그렇지 않은 정보는 단지 호기심 천국 일 뿐입니다.

비즈니스 전략과 프로세스 모델링을 통해 명확한 KPI를 도출하고, KPI에 대한 주기적인 측정으로 Business Insights 정보를 제공합니다.  비즈니스 관련하여 현황과 문제점을 신속하게 인식하고, 문제의 핵심원을 탐색하며,문제 해결을 위한 대안마련을 위한 의사결정 정보를 제공합니다.

DW/BI System Architecture

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DWH/BI 시스템의 일반적인 아키텍처 입니다.  ETL 솔루션을 통해 대내외에 분산된 고객데이터를 수집하여 통합하고, 고객 360도 관점의 통합고객DB를 구축하며, 다양한 분석 목적별 Data Mart를 생성하여, 최종 정보 사용자가 BI Tool을 통해 정형 또는 비정형 리포트를 작성하여 정보를 사용합니다.

우리의 Big Data 구축 방향은

정형 데이터는 기존의 DWH  방법론으로 구축하고, 비정형데이터만 새로운 Big Data 솔루션으로(하둡의 화일형식) 별도로 구축하되, 비정형 데이터를 다시 정형 데이터 DWH로 전환하여, 데이터 처리속도와 시스템 효율성을 높이고 있습니다. (모든 정형,비정형을 하나의 Big Data 솔루션에 구축하는 방식은 여러측면에서 반드시 검증 필요)

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